AI (Artificial Intelligence) भारत में एआई आधारित प्रौद्योगिकी से संबंधित कैरियर के अवसर / AI: Career Opportunities in India, 5+ Top Paying Jobs

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NASSCOM की एक रिपोर्ट के अनुसार, भारत में AI बाजार 2020 में 6.4 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2025 तक 20 बिलियन डॉलर होने की उम्मीद है, जिससे कुशल AI पेशेवरों की भारी मांग पैदा होगी। रिपोर्ट में यह भी अनुमान लगाया गया है कि एआई 2035 तक भारत की जीडीपी में 957 बिलियन डॉलर तक जोड़ सकता है, जिससे इसकी वार्षिक वृद्धि दर 1.3 प्रतिशत अंक बढ़ जाएगी।

यदि आप एआई में करियर बनाने में रुचि रखते हैं, तो विचार करने के लिए कई रास्ते हैं, जिनमें से प्रत्येक की अपनी विशेष जिम्मेदारियां और कौशल सेट हैं। इस लेख में, हम भारत में कुछ सबसे लोकप्रिय और आकर्षक एआई करियर और उन्हें आगे बढ़ाने के तरीके के बारे में जानेंगे।

Artificial intelligence (AI) is the use of highly complex technology and coding interfaces to program machines with capabilities like automation and human imitation. AI is transforming various industries and sectors in India, such as healthcare, education, agriculture, smart cities and infrastructure. AI can help solve some of the pressing challenges that India faces, such as improving access to quality education, enhancing healthcare delivery, increasing agricultural productivity, reducing traffic congestion and pollution, and boosting economic growth.

According to a report by NASSCOM, the AI market in India is expected to grow from $6.4 billion in 2020 to $20 billion by 2025, creating a huge demand for skilled AI professionals. The report also estimates that AI can add up to $957 billion to India’s GDP by 2035, increasing its annual growth rate by 1.3 percentage points.

If you are interested in pursuing a career in AI, there are many paths to consider, each with their own specialized responsibilities and skill set. In this article, we will explore some of the most popular and lucrative AI careers in India and how to pursue them.

सॉफ्टवेयर इंजीनियर / Software Engineer

एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर एक पेशेवर होता है जो कंप्यूटर उपकरणों पर सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन बनाने और परीक्षण करने के लिए कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग और गणित के सिद्धांतों और कार्यप्रणाली को जोड़ता है। उनके पास विविध प्रकार के कर्तव्य हैं जैसे सॉफ्टवेयर प्रोग्रामिंग परियोजनाओं का प्रबंधन करना, सॉफ्टवेयर सिस्टम विकसित करना और अपने पूरे जीवन चक्र के दौरान सॉफ्टवेयर विकास पहल का नेतृत्व करना। वे त्रुटियों और बगों को ठीक करने के लिए सॉफ़्टवेयर पर भी काम करते हैं।

सॉफ्टवेयर इंजीनियर विभिन्न प्रकार के सॉफ्टवेयर पर काम कर सकते हैं, जैसे वेब एप्लिकेशन, मोबाइल एप्लिकेशन, डेस्कटॉप एप्लिकेशन, एम्बेडेड सिस्टम, क्लाउड कंप्यूटिंग, ब्लॉकचेन इत्यादि। सॉफ्टवेयर इंजीनियर जो एआई में विशेषज्ञ हैं, वे ऐसे सॉफ्टवेयर विकसित करने पर काम कर सकते हैं जो मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग का उपयोग करते हैं। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर दृष्टि, वाक् पहचान और अन्य एआई तकनीकें।

एआई में सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनने के लिए, आपके पास कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में स्नातक या उच्चतर डिग्री होनी चाहिए। आपके पास पायथन, जावा, सी++ आदि भाषाओं में मजबूत प्रोग्रामिंग कौशल के साथ-साथ डेटा संरचनाओं, एल्गोरिदम, डेटाबेस और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सिद्धांतों का ज्ञान भी होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, आपको AI फ्रेमवर्क और टूल्स जैसे कि TensorFlow, PyTorch , Keras , Scikit-learn, आदि से परिचित होना होगा।

भारत में एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर का राष्ट्रीय औसत वेतन ₹6,40,107 प्रति वर्ष है।

A software engineer is a professional who combines principles and methodologies of computer science, engineering and math to create and test out software applications on computer devices. They possess a diverse range of duties like managing software programming projects, developing software systems and leading software development initiatives through their entire life cycles. They also work on software to fix errors and bugs.

Software engineers can work on various types of software, such as web applications, mobile applications, desktop applications, embedded systems, cloud computing, blockchain, etc. Software engineers who specialize in AI can work on developing software that uses machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, speech recognition and other AI techniques.

To become a software engineer in AI, you need to have a bachelor’s degree or higher in computer science, engineering or a related field. You also need to have strong programming skills in languages such as Python, Java, C++, etc., as well as knowledge of data structures, algorithms, databases and software engineering principles. Additionally, you need to have familiarity with AI frameworks and tools such as TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, etc.

The national average salary for a software engineer in India is ₹6,40,107 per year.

उपयोगकर्ता अनुभव डिजाइनर / User Experience Designer

उपयोगकर्ता अनुभव डिज़ाइनर (यूएक्स डिज़ाइनर) एक पेशेवर होता है जो किसी डिजिटल टूल की सुविधाओं को डिज़ाइन और कार्यान्वित करता है ताकि उनका उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं, जैसे वेबसाइट या प्लेटफ़ॉर्म, के लिए सर्वोत्तम अनुभव सुनिश्चित किया जा सके। चूंकि उपयोगकर्ता की संतुष्टि उनकी प्राथमिक चिंता है, वे एक ऐसे उपकरण का उत्पादन सुनिश्चित करने के लिए मार्केटिंग, प्रौद्योगिकी और डिजाइन टीमों के साथ मिलकर सहयोग करते हैं जो उपयोग में आसान है और विभिन्न प्लेटफार्मों पर पहुंच योग्य है। वे ग्राहकों से उनकी प्रतिक्रिया प्राप्त करने और उनकी जरूरतों को पूरा करने के लिए भी काम करते हैं।

यूएक्स डिजाइनर विभिन्न प्रकार के डिजिटल टूल, जैसे वेबसाइट, मोबाइल ऐप, गेम, ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म आदि पर काम कर सकते हैं। यूएक्स डिजाइनर जो एआई में विशेषज्ञ हैं, वे ऐसे डिजाइनिंग टूल पर काम कर सकते हैं जो उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए एआई तकनीकों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, वे ऐसे टूल डिज़ाइन कर सकते हैं जो चैटबॉट, अनुशंसा प्रणाली, वैयक्तिकरण प्रणाली या वॉयस असिस्टेंट का उपयोग करते हैं।

एआई में यूएक्स डिजाइनर बनने के लिए, आपके पास डिजाइन, कंप्यूटर विज्ञान या संबंधित क्षेत्र में स्नातक या उच्चतर डिग्री होनी चाहिए। आपके पास ग्राफ़िक डिज़ाइन, उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस डिज़ाइन, उपयोगकर्ता अनुसंधान, प्रोटोटाइप, परीक्षण और संचार में भी मजबूत कौशल होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, आपको एआई अवधारणाओं और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न, वाक् पहचान और संवादी एजेंटों जैसे उपकरणों से परिचित होना होगा।

भारत में एक UX डिज़ाइनर का राष्ट्रीय औसत वेतन ₹5,67,967 प्रति वर्ष है।

A user experience designer (UX designer) is a professional who designs and implements features of a digital tool to ensure the best experience for the users who use them, like a website or platform. Since the user’s satisfaction is their primary concern, they collaborate closely with the marketing, technology and design teams to ensure the production of a tool that is easy to use and accessible on a wide range of platforms. They also work with customers to get their feedback and meet their needs.

UX designers can work on various types of digital tools, such as websites, mobile apps, games, e-commerce platforms, etc. UX designers who specialize in AI can work on designing tools that use AI techniques to enhance the user experience. For example, they can design tools that use chatbots, recommendation systems, personalization systems or voice assistants.

To become a UX designer in AI, you need to have a bachelor’s degree or higher in design, computer science or a related field. You also need to have strong skills in graphic design, user interface design, user research, prototyping, testing and communication. Additionally, you need to have familiarity with AI concepts and tools such as natural language processing, computer vision, speech recognition and conversational agents.

The national average salary for a UX designer in India is ₹5,67,967 per year.

शोधकर्ता / Researcher

एक शोधकर्ता एक पेशेवर होता है जो लगभग किसी भी उद्योग में काम कर सकता है, क्योंकि उनकी प्राथमिक भूमिका डेटा की समीक्षा करना और उससे महत्वपूर्ण जानकारी इकट्ठा करना है। वे सर्वेक्षण, प्रयोग, साक्षात्कार, केस अध्ययन आदि जैसे डेटा एकत्र करने और उनका विश्लेषण करने के लिए विभिन्न तरीकों और तकनीकों का उपयोग करते हैं। वे रिपोर्ट या प्रकाशनों में अपने निष्कर्षों की व्याख्या और प्रस्तुत करने के लिए सांख्यिकीय उपकरण और सॉफ्टवेयर का भी उपयोग करते हैं।

शोधकर्ता विभिन्न प्रकार के डेटा जैसे सामाजिक डेटा, आर्थिक डेटा, जैविक डेटा, पर्यावरण डेटा आदि पर काम कर सकते हैं। एआई में विशेषज्ञता रखने वाले शोधकर्ता नए एल्गोरिदम और मॉडल विकसित करने पर काम कर सकते हैं जो मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर का उपयोग करते हैं। दृष्टि, वाक् पहचान और अन्य एआई तकनीकें। वे विभिन्न क्षेत्रों में वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए एआई तकनीकों को लागू करने पर भी काम कर सकते हैं।

एआई में शोधकर्ता बनने के लिए , आपके पास कंप्यूटर विज्ञान, गणित, सांख्यिकी या संबंधित क्षेत्र में मास्टर डिग्री या पीएचडी होनी चाहिए। आपके पास डेटा विश्लेषण, प्रोग्रामिंग, गणित और सांख्यिकी में भी मजबूत कौशल होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, आपको एआई अवधारणाओं और टूल जैसे कि टेन्सरफ्लो, पायटोरच , केरस , स्किकिट-लर्न आदि में विशेषज्ञता की आवश्यकता है।

भारत में एक शोधकर्ता के लिए राष्ट्रीय औसत वेतन ₹2,46,798 प्रति वर्ष है।

A researcher is a professional who can work in nearly any industry, as their primary role is to review data and gather vital information from it. They use various methods and techniques to collect and analyze data such as surveys, experiments, interviews, case studies, etc. They also use statistical tools and software to interpret and present their findings in reports or publications.

Researchers can work on various types of data such as social data, economic data, biological data, environmental data, etc. Researchers who specialize in AI can work on developing new algorithms and models that use machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, speech recognition and other AI techniques. They can also work on applying AI techniques to solve real-world problems in various domains.

To become a researcher in AI, you need to have a master’s degree or PhD in computer science, mathematics, statistics or a related field. You also need to have strong skills in data analysis, programming, mathematics and statistics. Additionally, you need to have expertise in AI concepts and tools such as TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, etc.

The national average salary for a researcher in India is ₹2,46,798 per year.

अनुसंधान वैज्ञानिक / Research Scientist

एक शोध वैज्ञानिक एक पेशेवर होता है जो अध्ययन के एक विशिष्ट क्षेत्र में वैज्ञानिक अनुसंधान करता है। वे परिकल्पना तैयार करने, प्रयोगों को डिजाइन करने, डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने और निष्कर्ष निकालने के लिए वैज्ञानिक पद्धति का उपयोग करते हैं। वे अपने परिणामों और निष्कर्षों को पत्रिकाओं, सम्मेलनों या पेटेंटों में भी संप्रेषित करते हैं।

अनुसंधान वैज्ञानिक विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों, जैसे भौतिकी, रसायन विज्ञान, जीव विज्ञान, चिकित्सा, आदि में काम कर सकते हैं। एआई में विशेषज्ञ अनुसंधान वैज्ञानिक एआई तकनीकों के सैद्धांतिक और व्यावहारिक पहलुओं जैसे मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, प्राकृतिक भाषा को आगे बढ़ाने पर काम कर सकते हैं। प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न, वाक् पहचान और अन्य एआई तकनीकें। वे विभिन्न डोमेन के लिए नए एआई एप्लिकेशन और समाधान विकसित करने पर भी काम कर सकते हैं।

एआई में शोध वैज्ञानिक बनने के लिए, आपके पास कंप्यूटर विज्ञान, गणित, सांख्यिकी या संबंधित क्षेत्र में पीएचडी होनी चाहिए। आपके पास डेटा विश्लेषण, प्रोग्रामिंग, गणित और सांख्यिकी में भी मजबूत कौशल होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, आपको एआई अवधारणाओं और टूल जैसे कि टेन्सरफ्लो, पायटोरच , केरस , स्किकिट-लर्न आदि में विशेषज्ञता की आवश्यकता है।

भारत में एक शोध वैज्ञानिक का राष्ट्रीय औसत वेतन ₹8,72,606 प्रति वर्ष है।

A research scientist is a professional who conducts scientific research in a specific field of study. They use the scientific method to formulate hypotheses, design experiments, collect and analyze data, and draw conclusions. They also communicate their results and findings in journals, conferences, or patents.

Research scientists can work in various fields of science, such as physics, chemistry, biology, medicine, etc. Research scientists who specialize in AI can work on advancing the theoretical and practical aspects of AI techniques such as machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, speech recognition and other AI techniques. They can also work on developing new AI applications and solutions for various domains.

To become a research scientist in AI, you need to have a PhD in computer science, mathematics, statistics or a related field. You also need to have strong skills in data analysis, programming, mathematics and statistics. Additionally, you need to have expertise in AI concepts and tools such as TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, etc.

The national average salary for a research scientist in India is ₹8,72,606 per year.

मशीन लर्निंग इंजीनियर / Machine Learning Engineer

मशीन लर्निंग इंजीनियर एक पेशेवर होता है जो मशीन लर्निंग सिस्टम विकसित और तैनात करता है जो डेटा से सीख सकता है और भविष्यवाणियां या निर्णय ले सकता है। वे मॉडल बनाने के लिए विभिन्न मशीन लर्निंग तकनीकों जैसे पर्यवेक्षित शिक्षण, अनपर्यवेक्षित शिक्षण, सुदृढीकरण शिक्षण आदि का उपयोग करते हैं, जो वर्गीकरण, प्रतिगमन, क्लस्टरिंग, विसंगति का पता लगाने आदि जैसे कार्य कर सकते हैं। वे लागू करने के लिए विभिन्न उपकरणों और रूपरेखाओं का भी उपयोग करते हैं। उनके मॉडलों को अनुकूलित करें.

मशीन लर्निंग इंजीनियर विभिन्न प्रकार के मशीन लर्निंग सिस्टम पर काम कर सकते हैं जैसे कि अनुशंसा प्रणाली, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रणाली, कंप्यूटर विज़न सिस्टम, भाषण पहचान प्रणाली इत्यादि। एआई में विशेषज्ञता रखने वाले मशीन लर्निंग इंजीनियर उन्नत एआई का उपयोग करने वाले सिस्टम को विकसित करने और तैनात करने पर काम कर सकते हैं। गहरी शिक्षा, तंत्रिका नेटवर्क, दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन), आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन), जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन), आदि जैसी तकनीकें।

एआई में मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए, आपके पास कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में स्नातक या उच्चतर डिग्री होनी चाहिए। आपके पास प्रोग्रामिंग, डेटा विश्लेषण, गणित और सांख्यिकी में भी मजबूत कौशल होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, आपको मशीन लर्निंग अवधारणाओं और टूल जैसे कि टेन्सरफ्लो, पायटोरच , केरस , स्किकिट-लर्न इत्यादि से परिचित होना होगा।

भारत में मशीन लर्निंग इंजीनियर का राष्ट्रीय औसत वेतन ₹9,24,701 प्रति वर्ष है।

A machine learning engineer is a professional who develops and deploys machine learning systems that can learn from data and make predictions or decisions. They use various machine learning techniques such as supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, etc., to create models that can perform tasks such as classification, regression, clustering, anomaly detection, etc. They also use various tools and frameworks to implement and optimize their models.

Machine learning engineers can work on various types of machine learning systems such as recommender systems, natural language processing systems, computer vision systems, speech recognition systems, etc. Machine learning engineers who specialize in AI can work on developing and deploying systems that use advanced AI techniques such as deep learning, neural networks, convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), generative adversarial networks (GANs), etc.

To become a machine learning engineer in AI, you need to have a bachelor’s degree or higher in computer science, engineering or a related field. You also need to have strong skills in programming, data analysis, mathematics and statistics. Additionally, you need to have familiarity with machine learning concepts and tools such as TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, etc.

The national average salary for a machine learning engineer in India is ₹9,24,701 per year.

डेटा वैज्ञानिक / Data Scientist

डेटा वैज्ञानिक एक पेशेवर होता है जो डेटा का उपयोग अंतर्दृष्टि निकालने और व्यवसायों या संगठनों के लिए मूल्य उत्पन्न करने के लिए करता है। वे डेटा एकत्र करने, शुद्ध करने, बदलने, अन्वेषण करने, विश्लेषण करने और कल्पना करने के लिए विभिन्न तरीकों और तकनीकों का उपयोग करते हैं। वे डेटा उत्पादों को बनाने और तैनात करने के लिए विभिन्न उपकरणों और रूपरेखाओं का भी उपयोग करते हैं जो डेटा के आधार पर समाधान या सिफारिशें प्रदान कर सकते हैं।

डेटा वैज्ञानिक विभिन्न प्रकार के डेटा जैसे संरचित डेटा, असंरचित डेटा, बड़ा डेटा आदि पर काम कर सकते हैं। डेटा वैज्ञानिक जो एआई में विशेषज्ञ हैं, वे मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न, भाषण जैसी एआई तकनीकों को लागू करने पर काम कर सकते हैं। डेटा समस्याओं के लिए पहचान और अन्य एआई तकनीकें। वे डेटा का उपयोग करने वाले एआई मॉडल और सिस्टम बनाने और सुधारने पर भी काम कर सकते हैं।

एआई में डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए, आपके पास कंप्यूटर विज्ञान, गणित, सांख्यिकी या संबंधित क्षेत्र में स्नातक या उच्चतर डिग्री होनी चाहिए। आपके पास प्रोग्रामिंग, डेटा विश्लेषण, गणित और सांख्यिकी में भी मजबूत कौशल होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, आपको डेटा विज्ञान अवधारणाओं और टूल जैसे कि पायथन, आर, एसक्यूएल, पांडास, न्यूमपी, मैटप्लोटलिब, सीबॉर्न आदि से परिचित होना चाहिए।

भारत में एक डेटा वैज्ञानिक के लिए राष्ट्रीय औसत वेतन ₹7,71,657 प्रति वर्ष है।

A data scientist is a professional who uses data to extract insights and generate value for businesses or organizations. They use various methods and techniques to collect, cleanse, transform, explore, analyze and visualize data. They also use various tools and frameworks to build and deploy data products that can provide solutions or recommendations based on data.

Data scientists can work on various types of data such as structured data, unstructured data, big data, etc. Data scientists who specialize in AI can work on applying AI techniques such as machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, speech recognition and other AI techniques to data problems. They can also work on creating and improving AI models and systems that use data.

To become a data scientist in AI, you need to have a bachelor’s degree or higher in computer science, mathematics, statistics or a related field. You also need to have strong skills in programming, data analysis, mathematics and statistics. Additionally, you need to have familiarity with data science concepts and tools such as Python, R, SQL, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn etc.

The national average salary for a data scientist in India is ₹7, 71, 657 per year.

बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर / Business Intelligence Developer

बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर एक पेशेवर होता है जो बिजनेस इंटेलिजेंस समाधान बनाता और प्रबंधित करता है जो व्यवसायों या संगठनों को डेटा के आधार पर बेहतर निर्णय लेने में मदद कर सकता है। वे डैशबोर्ड, रिपोर्ट, चार्ट, ग्राफ़ और अन्य विज़ुअलाइज़ेशन को डिज़ाइन और विकसित करने के लिए विभिन्न टूल और फ़्रेमवर्क का उपयोग करते हैं जो डेटा से प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI), रुझान और पैटर्न प्रदर्शित कर सकते हैं। वे व्यावसायिक खुफिया समाधानों में फीड होने वाले डेटा स्रोतों को एकीकृत और प्रबंधित करने के लिए विभिन्न उपकरणों और रूपरेखाओं का भी उपयोग करते हैं।

बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर्स विभिन्न प्रकार के बिजनेस इंटेलिजेंस समाधानों जैसे वर्णनात्मक विश्लेषण, डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स, पूर्वानुमानित एनालिटिक्स या प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स पर काम कर सकते हैं। बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर्स जो एआई में विशेषज्ञ हैं, वे बिजनेस इंटेलिजेंस समाधान बनाने और प्रबंधित करने पर काम कर सकते हैं जो डेटा से अंतर्दृष्टि और सिफारिशें प्रदान करने के लिए मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न, भाषण पहचान और अन्य एआई तकनीकों जैसी एआई तकनीकों का उपयोग करते हैं।

एआई में बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर बनने के लिए, आपके पास कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में स्नातक या उच्चतर डिग्री होनी चाहिए। आपके पास प्रोग्रामिंग, डेटा विश्लेषण, डेटाबेस प्रबंधन और बिजनेस इंटेलिजेंस टूल्स में भी मजबूत कौशल होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, आपको AI अवधारणाओं और टूल जैसे कि TensorFlow, PyTorch , Keras , Scikit-learn, आदि से परिचित होना होगा।

A business intelligence developer is a professional who creates and manages business intelligence solutions that can help businesses or organizations make better decisions based on data. They use various tools and frameworks to design and develop dashboards, reports, charts, graphs and other visualizations that can display key performance indicators (KPIs), trends and patterns from data. They also use various tools and frameworks to integrate and manage data sources that feed into the business intelligence solutions.

Business intelligence developers can work on various types of business intelligence solutions such as descriptive analytics, diagnostic analytics, predictive analytics or prescriptive analytics. Business intelligence developers who specialize in AI can work on creating and managing business intelligence solutions that use AI techniques such as machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, speech recognition and other AI techniques to provide insights and recommendations from data.

To become a business intelligence developer in AI, you need to have a bachelor’s degree or higher in computer science, engineering or a related field. You also need to have strong skills in programming, data analysis, database management and business intelligence tools. Additionally, you need to have familiarity with AI concepts and tools such as TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, etc.

The national average salary for a business intelligence developer in India is ₹5,97,500 per year.

प्रोस्थेटिस्ट / Prosthetist

प्रोस्थेटिस्ट एक पेशेवर होता है जो चोट, बीमारी या जन्मजात स्थितियों के कारण शरीर के अंगों को खो चुके या ख़राब हो चुके लोगों के लिए कृत्रिम अंगों या अन्य कृत्रिम उपकरणों को डिजाइन और फिट करता है। वे कृत्रिम उपकरण बनाने के लिए विभिन्न सामग्रियों और प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हैं जो गायब या बिगड़े हुए शरीर के अंगों के कार्य और उपस्थिति को बहाल या बढ़ा सकते हैं। वे मरीजों के साथ उनकी जरूरतों, प्राथमिकताओं और लक्ष्यों का आकलन करने के लिए भी काम करते हैं, और उन्हें अपने कृत्रिम उपकरणों का उपयोग और रखरखाव करने के बारे में प्रशिक्षण और सहायता प्रदान करते हैं।

प्रोस्थेटिस्ट विभिन्न प्रकार के कृत्रिम उपकरणों पर काम कर सकते हैं जैसे कि ऊपरी अंग कृत्रिम अंग, निचले अंग कृत्रिम अंग, चेहरे के कृत्रिम अंग, नेत्र कृत्रिम अंग आदि। प्रोस्थेटिस्ट जो एआई में विशेषज्ञ हैं वे कृत्रिम उपकरणों को डिजाइन करने और फिट करने पर काम कर सकते हैं जो मशीन लर्निंग, डीप जैसी एआई तकनीकों का उपयोग करते हैं। कृत्रिम उपकरणों को उपयोगकर्ता की गतिविधियों और फीडबैक से अनुकूलित करने और सीखने में सक्षम बनाने के लिए सीखना, तंत्रिका नेटवर्क इत्यादि। वे कृत्रिम उपकरणों को अन्य एआई सिस्टम जैसे ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई), पहनने योग्य सेंसर आदि के साथ एकीकृत करने पर भी काम कर सकते हैं।

एआई में प्रोस्थेटिस्ट बनने के लिए, आपके पास बायोमेडिकल इंजीनियरिंग, मैकेनिकल इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में स्नातक की डिग्री या उच्चतर होनी चाहिए। आपके पास डिज़ाइन, फैब्रिकेशन, बायोमैकेनिक्स और मानव शरीर रचना विज्ञान में भी मजबूत कौशल होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, आपको AI अवधारणाओं और टूल जैसे कि TensorFlow, PyTorch , Keras , Scikit-learn, आदि से परिचित होना होगा।

भारत में एक प्रोस्थेटिस्ट का राष्ट्रीय औसत वेतन ₹4,50,000 प्रति वर्ष है।

A prosthetist is a professional who designs and fits artificial limbs or other prosthetic devices for people who have lost or impaired body parts due to injury, disease or congenital conditions. They use various materials and technologies to create prosthetic devices that can restore or enhance the function and appearance of the missing or impaired body parts. They also work with patients to assess their needs, preferences and goals, and provide them with training and support on how to use and maintain their prosthetic devices.

Prosthetists can work on various types of prosthetic devices such as upper limb prostheses, lower limb prostheses, facial prostheses, ocular prostheses, etc. Prosthetists who specialize in AI can work on designing and fitting prosthetic devices that use AI techniques such as machine learning, deep learning, neural networks, etc., to enable the prosthetic devices to adapt and learn from the user’s movements and feedback. They can also work on integrating the prosthetic devices with other AI systems such as brain-computer interfaces (BCIs), wearable sensors, etc.

To become a prosthetist in AI, you need to have a bachelor’s degree or higher in biomedical engineering, mechanical engineering or a related field. You also need to have strong skills in design, fabrication, biomechanics and human anatomy. Additionally, you need to have familiarity with AI concepts and tools such as TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, etc.

The national average salary for a prosthetist in India is ₹4, 50, 000 per year.

रोबोटिक्स इंजीनियर / Robotics Engineer

रोबोटिक्स इंजीनियर एक पेशेवर होता है जो ऐसे रोबोटों को डिजाइन और विकसित करता है जो विभिन्न कार्य या कार्य कर सकते हैं। वे रोबोट बनाने के लिए मैकेनिकल इंजीनियरिंग, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान, गणित और भौतिकी जैसे विभिन्न विषयों और प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हैं जो अपने पर्यावरण के साथ घूम सकते हैं, समझ सकते हैं, हेरफेर कर सकते हैं, संचार कर सकते हैं और बातचीत कर सकते हैं। वे रोबोट के परीक्षण, समस्या निवारण और रखरखाव पर भी काम करते हैं।

रोबोटिक्स इंजीनियर विभिन्न प्रकार के रोबोटों पर काम कर सकते हैं जैसे औद्योगिक रोबोट, सेवा रोबोट, सामाजिक रोबोट, सैन्य रोबोट, मेडिकल रोबोट इत्यादि। रोबोटिक्स इंजीनियर जो एआई में विशेषज्ञ हैं, वे ऐसे रोबोटों को डिजाइन और विकसित करने पर काम कर सकते हैं जो मशीन लर्निंग जैसी एआई तकनीकों का उपयोग करते हैं। गहन शिक्षण, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर दृष्टि, वाक् पहचान और अन्य एआई तकनीकें रोबोट को डेटा से सीखने और स्वायत्त या अर्ध-स्वायत्त रूप से निर्णय या कार्य करने में सक्षम बनाती हैं। वे रोबोट को अन्य एआई सिस्टम जैसे क्लाउड कंप्यूटिंग, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) आदि के साथ एकीकृत करने पर भी काम कर सकते हैं।

एआई में रोबोटिक्स इंजीनियर बनने के लिए, आपके पास रोबोटिक्स इंजीनियरिंग, मेक्ट्रोनिक्स इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में स्नातक या उच्चतर डिग्री होनी चाहिए। आपके पास प्रोग्रामिंग, इलेक्ट्रॉनिक्स, मैकेनिक्स और रोबोटिक्स में भी मजबूत कौशल होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, आपको AI अवधारणाओं और टूल जैसे कि TensorFlow, PyTorch , Keras , Scikit-learn, आदि से परिचित होना होगा।

भारत में एक रोबोटिक्स इंजीनियर का राष्ट्रीय औसत वेतन ₹5,69,000 प्रति वर्ष है।

A robotics engineer is a professional who designs and develops robots that can perform various tasks or functions. They use various disciplines and technologies such as mechanical engineering, electrical engineering, computer science, mathematics and physics to create robots that can move, sense, manipulate, communicate and interact with their environment. They also work on testing, troubleshooting and maintaining robots.

Robotics engineers can work on various types of robots such as industrial robots, service robots, social robots, military robots, medical robots, etc. Robotics engineers who specialize in AI can work on designing and developing robots that use AI techniques such as machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, speech recognition and other AI techniques to enable the robots to learn from data and make decisions or actions autonomously or semi-autonomously. They can also work on integrating the robots with other AI systems such as cloud computing, internet of things (IoT), etc.

To become a robotics engineer in AI, you need to have a bachelor’s degree or higher in robotics engineering, mechatronics engineering or a related field. You also need to have strong skills in programming, electronics, mechanics and robotics. Additionally, you need to have familiarity with AI concepts and tools such as TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, etc.

The national average salary for a robotics engineer in India is ₹5, 69, 000 per year.

भारत में एआई करियर कैसे शुरू करें / How to start an AI career in India

यदि आप भारत में एआई करियर शुरू करने में रुचि रखते हैं, तो यहां कुछ चरण दिए गए हैं जिनका आप अनुसरण कर सकते हैं:

1. ऐसा एआई करियर पथ चुनें जो आपकी रुचियों, कौशलों और लक्ष्यों के अनुकूल हो। आप उपरोक्त एआई करियर की सूची देख सकते हैं या भारत में उपलब्ध या उभर रहे अन्य एआई करियर पर कुछ शोध कर सकते हैं।
2. अपने चुने हुए एआई करियर पथ में प्रासंगिक डिग्री या प्रमाणन प्राप्त करें। आप किसी प्रतिष्ठित विश्वविद्यालय या कॉलेज में कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में स्नातक डिग्री या उच्च कार्यक्रम में दाखिला ले सकते हैं। आप ऑनलाइन पाठ्यक्रम या प्रमाणपत्र भी चुन सकते हैं जो आपको एआई के बुनियादी सिद्धांत और उन्नत विषय सिखा सकते हैं।
3. व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें और अपना पोर्टफोलियो बनाएं। आप इंटर्नशिप, प्रोजेक्ट, प्रतियोगिता या हैकथॉन की तलाश कर सकते हैं जो आपको एआई तकनीकों और उपकरणों के साथ काम करने का व्यावहारिक अनुभव दे सके। आप अपने स्वयं के प्रोजेक्ट या एप्लिकेशन भी बना सकते हैं जो एआई का उपयोग करने में आपके कौशल और रचनात्मकता को प्रदर्शित करते हैं। आप अपने काम का दस्तावेजीकरण कर सकते हैं और इसे GitHub, Kaggle, मीडियम इत्यादि जैसे प्लेटफार्मों पर साझा कर सकते हैं।
4. नेटवर्क बनाएं और नौकरियों के लिए आवेदन करें। आप लिंक्डइन, ट्विटर, फेसबुक आदि जैसे ऑनलाइन प्लेटफार्मों के माध्यम से अन्य एआई पेशेवरों, सलाहकारों, भर्तीकर्ताओं या नियोक्ताओं से जुड़ सकते हैं। आप एआई से संबंधित कार्यक्रमों, कार्यशालाओं, वेबिनार या सम्मेलनों में भी भाग ले सकते हैं। आप विभिन्न जॉब पोर्टल्स जैसे इनडीड, नौकरी, मॉन्स्टर आदि पर भी नौकरी के अवसर तलाश सकते हैं और उन पोर्टलों के लिए आवेदन कर सकते हैं जो आपकी योग्यता और रुचियों से मेल खाते हों।

एआई एक तेजी से विकसित होने वाला और रोमांचक क्षेत्र है जो भारत में करियर के कई अवसर प्रदान करता है। इन चरणों का पालन करके, आप अपना एआई करियर शुरू कर सकते हैं और भारत में एआई के विकास और नवाचार में योगदान दे सकते हैं।

If you are interested in starting an AI career in India, here are some steps you can follow:

• Choose an AI career path that suits your interests, skills and goals. You can refer to the list of AI careers above or do some research on other AI careers that are available or emerging in India.
• Pursue a relevant degree or certification in your chosen AI career path. You can enroll in a bachelor’s degree or higher program in computer science, engineering or a related field at a reputable university or college. You can also opt for online courses or certifications that can teach you the fundamentals and advanced topics of AI.
• Gain practical experience and build your portfolio. You can look for internships, projects, competitions or hackathons that can give you hands-on experience in working with AI techniques and tools. You can also create your own projects or applications that showcase your skills and creativity in using AI. You can document your work and share it on platforms such as GitHub, Kaggle, Medium, etc.
• Network and apply for jobs. You can connect with other AI professionals, mentors, recruiters or employers through online platforms such as LinkedIn, Twitter, Facebook, etc. You can also attend events, workshops, webinars or conferences that are related to AI. You can also look for job opportunities on various job portals such as Indeed, Naukri, Monster, etc., and apply for the ones that match your qualifications and interests.

AI is a fast-growing and exciting field that offers many career opportunities in India. By following these steps, you can start your AI career and contribute to the development and innovation of AI in India.

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